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      1. TS16949認(rèn)證/IATF16949認(rèn)證
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        spc&nbsp;術(shù)語(3)

        來源: 時(shí)間:2011-11-09 00:34 點(diǎn)擊:

        II 類錯(cuò)誤(Type Error)


        定量的數(shù)據(jù),可用測(cè)量值來分析。例如:用毫米表示的軸承頸直徑,用牛頓表示關(guān)門的力,用百分?jǐn)?shù)表示電解液的濃度,用牛頓·米表示緊固件的力矩,X—R圖,X—s中位數(shù),單值和移動(dòng)極差控制圖都用于計(jì)量型數(shù)據(jù)(參見計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù))。

        變差(Variation)

         過程的單個(gè)輸出之間不可避免的差別;變差的原因可分成兩類:普通原因和特殊原因。

         ——固有變差(Inherent Variation)

         僅由普通原因造成的過程變差,由6σR/d2來估計(jì):

         ——總變差(Total Variation)

         由于普通和特殊兩個(gè)原因造成的變差,用σs估計(jì)。

        區(qū)域分析(Zone Analysis)


        這是對(duì)休哈特(Shewhart)控制圖詳細(xì)分析的一種方法,它將X圖上均值到控制上限的區(qū)域分成三等分,并將平均值到控制下限的區(qū)域也分成三等分。這些等分的區(qū)域有時(shí)被稱為“σ”區(qū)域(這里的σ為平均分布標(biāo)準(zhǔn)差,而不是單值)。只要數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布(即受控)則期望一定比例落在每個(gè)區(qū)域內(nèi)的概率是一定的。例如,落在均值相鄰區(qū)域的概率是0.3413,落在下一個(gè)區(qū)域的概率為0.136,落在最近一個(gè)區(qū)域的概率是0.02135,落在上、下控制限之外區(qū)域的概率各是0.00135。那么可以根據(jù)與這些區(qū)域相關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中是否有些不自然的趨勢(shì)。極差圖的概率取決于樣本的容量,計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖的概率是以二項(xiàng)分布或泊松分布為基礎(chǔ)的。由這個(gè)系統(tǒng)得到的經(jīng)驗(yàn)方法可用作過程微小變化的早期警告系統(tǒng),而這種微小變化可能不會(huì)反映為超出控制線的點(diǎn)。

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