一種用于解決問題的簡(jiǎn)單工具，按照對(duì)成本或總變差的影響程序?qū)Ω鞣N潛在的有問題的區(qū)域變差源進(jìn)行排序。一般情況下，大多數(shù)的成本（或變差）是由于少量原因造成的，所以解決問題的精力最好是優(yōu)先集中在少量關(guān)鍵的原因上，而暫忽視多數(shù)不重要的原因。

泊松分布（Poisson Distribution）

 應(yīng)用于不合格數(shù)的計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)概率分布，是c和u控制圖的基礎(chǔ)。

預(yù)防（Prevention）

 是一個(gè)主動(dòng)（事前）型的策略，通過(guò)直接分析和改善過(guò)程本身來(lái)改進(jìn)質(zhì)量和生產(chǎn)率。預(yù)防是與持續(xù)改進(jìn)的宗旨是一致的（參見檢驗(yàn)）。

解決問題（Problim-Solving）

 從癥狀分析到產(chǎn)生的原因（特殊的或普通的）再到改進(jìn)性能措施的過(guò)程?？捎玫幕炯夹g(shù)有：排列圖，因果圖及統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制技術(shù)。

過(guò)程（Process）

 能產(chǎn)生輸出——一種給定的產(chǎn)品或服務(wù)的人、設(shè)備、材料、方法和環(huán)境的組合。過(guò)程可涉及到我們業(yè)務(wù)的合格各個(gè)方面，管理過(guò)程的一個(gè)有力工具即為統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。

過(guò)程均值（Process Average）

 一個(gè)特定過(guò)程特性的測(cè)量值分布的位置即為過(guò)程平均值，通常用X來(lái)表示。

過(guò)程能力（Process Capability）

 一個(gè)穩(wěn)定過(guò)程的固有變差（6σR/d2）的總范圍。

——對(duì)于計(jì)量型數(shù)據(jù)（Variables Data Case）

（1） 過(guò)程固有能力定義為6σR/d2；

（2） 符合規(guī)范的過(guò)程能力（即輸出符合規(guī)范的百分?jǐn)?shù)%）可以通過(guò)考慮過(guò)程中心及分布寬度（如CPK）等指數(shù)和一些假設(shè)來(lái)估算。然而，也有估算這個(gè)值更精確的方法。

——對(duì)于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)（Attributes Data Case）

過(guò)程能力通常用不合格的平均比例或比率表示。例如，從控制圖上來(lái)說(shuō)，過(guò)程能力被定義為p，c或u，這里直接指的是不符合規(guī)范的產(chǎn)品的平均比例或比率（或用符合規(guī)范的比例1—p表示）。

過(guò)程控制（Process Control）

 參見統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。

過(guò)程性能（Process Performance）

 一具過(guò)程總變差的總范圍6σR/d2。

過(guò)程分布寬度（Process Spread）

 一個(gè)過(guò)程特性單值的分布變化程度。通常用過(guò)程平均值加減幾倍的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示（例如：X±3σ）。

二次方程式（Qadratic）

 屬于二次冪的數(shù)學(xué)關(guān)系式，二次方程式最普通的例子即為拋物線。

隨機(jī)性（Randomess）

 單值是不可預(yù)測(cè)的狀態(tài)，盡管它可能符合某種分布規(guī)律。

隨機(jī)抽樣（Ramdom Sampling）

 使得所考慮的幾個(gè)個(gè)體的所有組合被抽作樣本的機(jī)會(huì)是相同的機(jī)樣過(guò)程。

極差（Range）

 一個(gè)子組、樣本或總體中最大與最小值之差。

合理子組（Rational Subgroup）

按下列方式組成的子組：給予最大機(jī)會(huì)使得每個(gè)子組中測(cè)量相同，并且給予最大機(jī)會(huì)使得子組之間彼此不同。這種分組方法提出了一種確定一個(gè)過(guò)程的變差是否來(lái)自一個(gè)恒定系統(tǒng)的偶然原因的要求。

鏈（Run）

 控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或中中心線之上或之下的點(diǎn)。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。

鏈圖（Run Chart）

 一種代表過(guò)程特性的簡(jiǎn)單圖形，上面描有一些從過(guò)程中收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（通常是單值）和一條中心線（通常是測(cè)量值的中位數(shù)），可用來(lái)進(jìn)行鏈分析。（參見控制圖）

樣本（Smaple）

 應(yīng)用于過(guò)程控制時(shí)，它是子組的同義詞，這個(gè)用法的目的完全不同對(duì)于一大群人或項(xiàng)目等的估計(jì)。

形狀（Shape）

 數(shù)值分布形成的總體圖形的一般概念。

σ（Singmaσ）

 用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母。

特殊原因（Special Cause）

 一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。有時(shí)被稱為原因，存在它的信號(hào)是：存在超過(guò)控制子的點(diǎn)或存在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。

規(guī)范（Specification）

 判定一特定的特性是否可接受的工程技術(shù)要求。規(guī)范不能與控制限混淆，理想情況規(guī)范直接與顧客（內(nèi)部的或外部的）的要求或期望緊密相連，或者兼容。

分布寬度（Spread）

 和個(gè)分布中從最小值到最大值之間的間距（參見過(guò)程分布寬度）。

穩(wěn)定性（Stability）

 不存在變差的特殊原因；處于統(tǒng)計(jì)控制的狀態(tài)。

穩(wěn)定過(guò)程（Stable Process）

 處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的過(guò)程。

標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation）

 過(guò)程輸出的分布寬度或從過(guò)程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母σ或字母s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。

統(tǒng)計(jì)值（Statistic）

 由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的值（例如：子組均值或極差），用來(lái)推斷產(chǎn)生輸出的過(guò)程，而這個(gè)樣本也是來(lái)自這個(gè)輸出。

統(tǒng)計(jì)控制（Statistical Control）

描述一個(gè)過(guò)程的狀態(tài)，這個(gè)過(guò)程中所有的特殊原因變差都已排除，并且僅存在普通原因。即：觀察到的變差可歸咎于恒定系統(tǒng)的偶然原因；在控制圖上表現(xiàn)為不存在超出控制限的點(diǎn)或在控制限范圍內(nèi)不存在非隨機(jī)性圖形。

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（Statistical Process Control）

 使用諸如控制圖等統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)分析過(guò)程或其輸出以便采取適當(dāng)?shù)拇胧┻_(dá)到并保持統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)從而提高過(guò)程能力。

子組（Subgroup）

用來(lái)分析過(guò)程性能的一個(gè)或多個(gè)事件或測(cè)量。通常選用合理分組使得每個(gè)子組內(nèi)的變差盡量?。ù砥胀ㄔ虻淖儾睿?，同時(shí)使得各子組間過(guò)程性能的變化（即特殊原因變差）不一樣。合理子組一般由連續(xù)的零件組成，盡管有時(shí)采用隨機(jī)抽樣。

I 類錯(cuò)誤（Type Erroy）

 拒絕一個(gè)真實(shí)的假設(shè)；例如：采取了一個(gè)適用于特殊原因的措施而實(shí)際上的過(guò)程還沒有發(fā)生變化；過(guò)度控制。