比基本的統(tǒng)計(jì)方法更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)過程分析及控制技術(shù)，包括更高級的控制圖技術(shù)、回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、先進(jìn)的解決問題的技術(shù)等。

計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)（Attributes Data）

可以用來記錄和分析的定性數(shù)據(jù)，例如：要求的標(biāo)簽出現(xiàn)，所有要求的緊固件安裝，經(jīng)費(fèi)報(bào)告中不出現(xiàn)錯誤等特性量即為計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的例子。其他的例子如一些本來就可測量（即可以作為計(jì)量型數(shù)據(jù)處理）只是其結(jié)果用簡單的“是/否”的形式來記錄，例如：用通過/不通過量規(guī)來檢驗(yàn)一根軸的直徑的可接受性，或一張圖樣上任何設(shè)計(jì)更改的出現(xiàn)。計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)通常以不合格品或不合格的形式收集，它們通過p、np、c和u控制圖來分析（參見計(jì)量型數(shù)據(jù)）。

均值（Average）（參見平均值Mean）

數(shù)值的總和被其個數(shù)（樣本容量）除，在被平均的值的符號上加一橫線表示。例如，在一個子組內(nèi)的x值的平均值記為X，X（X兩橫）為子組平均值的平均值，X（X上加一波浪線）為子組中位數(shù)的平均值。R為子組極差的平均值。

認(rèn)知（AwarenesS）

 個人對質(zhì)量和生產(chǎn)率相互關(guān)系的理解，把注意力引導(dǎo)到管理義務(wù)的要求和達(dá)到持續(xù)改進(jìn)的統(tǒng)計(jì)思想上。

基本的統(tǒng)計(jì)方法（Basic Statistical Methods）

 通過使用基本的解決問題的技術(shù)和統(tǒng)計(jì)過程控制來應(yīng)用變差理論，包括控制圖的繪制和解釋（適用于計(jì)量型數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)）和能力分析。

二項(xiàng)分布（Binomial Distribution）

 應(yīng)用于合格和不合格的計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的離散型概率分布。是p和np控制圖的基礎(chǔ)。

因果圖（Cause-Effect Diagram）

 一種用于解決單個或成組問題的簡單工具，它對各種過程要素采用圖形描述來分析過程可能的變差源。也被稱作魚刺圖（以其形狀命名）或石川圖（以其發(fā)明者命名）。

中心線（Central Line）

 控制圖上的一條線，代表所給數(shù)據(jù)平均值。

特性（Characteristic）

 一個過程或其輸出的明顯特性，可按這個特性收集計(jì)量型或計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)。

普通原因（Common Cause）

 造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過程變差的一部分。

連續(xù)的（Consecutive）

 連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品單元，是選擇子組樣本的基礎(chǔ)。

質(zhì)量和生產(chǎn)率持續(xù)改進(jìn)（Continual Improvement in Quality and Productivity）

一種可操作的宗旨，它充分利用公司內(nèi)的人才，用不斷提高效率的方式來為顧客生產(chǎn)質(zhì)量不斷提高的產(chǎn)品，從而歸還受益者投資。這是一個動態(tài)的戰(zhàn)略，使公司提高現(xiàn)在及未來市場條件中的能力。與任何靜態(tài)的戰(zhàn)略不同，它認(rèn)為2（顯然地或隱含地）一些特殊的不合格中不可避免的。

控制（Control）

用來表示一個過程特性的圖象，圖上標(biāo)有根據(jù)那個特性收集到的一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如一條中心線，一條或兩條控制限。它能減少I尖錯誤和II類錯誤的凈經(jīng)濟(jì)損失。它有兩個基本的用途：一是用來判定一個過程是否一直受統(tǒng)計(jì)控制；二是用來幫助過程保持受控狀態(tài)。

控制圖（Control Limit）

控制圖上的一條線（或幾條線），作為制定一個過程是否穩(wěn)定的基礎(chǔ)。如有超出了控制極限變差存在，則證明過程受特殊因素的影響?？刂葡奘峭ㄟ^過程數(shù)據(jù)計(jì)算出來的，不要與工程的技術(shù)規(guī)范相混淆。

累計(jì)和（CUSUM）

一種先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)方法，它利用當(dāng)前的和最近的過程數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)過程均值中不大的變化或變異性，CUSUM代表偏離目標(biāo)值的變差的“累積和”，它把當(dāng)前和最近的數(shù)據(jù)看得同等重要。

探測（找出）（Detection）

 一種被動（事后）型的策略，它企圖在產(chǎn)品生產(chǎn)出來后發(fā)生不能接受的輸出，并將其與好的輸出分開（參見預(yù)防）。

分布（Distrbution）

描述具有穩(wěn)定系統(tǒng)變差的輸出的一種方式，其中單個值是不可預(yù)測的，但一組單值就可形成一種圖形，并可用位置、分布寬度和形狀這些術(shù)語來描述。位置一般用均值來表示，或者用中位數(shù)表示。分布寬度用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差或樣本極差表示，形狀包括許多特性，比如對稱性及峰度，但經(jīng)常使用常見分布的名稱來概括，如：正態(tài)分布，二項(xiàng)分布，或泊松分布。

單值（Inpidual）

 一個單個的產(chǎn)品或一個特性的一次測量，通常用符號X表示。

位置（Location）

 分布中心趨勢典型值的一般概念。

平均值（Mean）

 一組測量值的均值。

中位數(shù)（Median）

將一組測量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)庫的個數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。子組中位數(shù)是構(gòu)成簡單的有關(guān)過程位置的控制圖的基礎(chǔ)。中位數(shù)加波浪號（~）的符號表示；如X就是一分組的中位數(shù)。]

移動極差（Moving Range）

兩個或多個連續(xù)樣本值中最大值與最小值之差，這種差是按這樣方式計(jì)算的：每當(dāng)?shù)玫揭粋€額外的數(shù)據(jù)點(diǎn)時，就在樣本中加上這個新的點(diǎn)，同時刪除其中時間上“最老的”點(diǎn)，然后計(jì)算與這點(diǎn)有關(guān)的極差，因此每個極差的計(jì)算至少與前一個極差的計(jì)算共用一個點(diǎn)的值。一般說來，移動極差用于單值控制圖，并且通常用兩點(diǎn)（連續(xù)的點(diǎn)）來計(jì)算移動極差。

不合格品（Nonconformity）

一個具體出現(xiàn)的不符合規(guī)范要求或其他檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的情況，有時稱為缺陷。一個不合格品中能有多處不合格。（例如：一扇門也許有幾處凹痕和縫，對化油器進(jìn)行功能檢驗(yàn)可發(fā)現(xiàn)一些潛在的不合格。分析產(chǎn)品不合格的系統(tǒng)，用c和u控制圖。

正態(tài)分布（Normal Distribution）

可操作的定義（Operational Definition）

清楚地交流質(zhì)量期望和性能信息的方式；它由以下三部分組成：（1）適用于某一個物體或一個組標(biāo)準(zhǔn)，（2）對這一個體或組進(jìn)行一種試驗(yàn)；（3）一個決定：是或不是——這一個體或組是否符合上述要求。